機器學習之路——K鄰近法詳解

統計學習方法第三章——knn算法 首先要明確的第一個重點是，k鄰近不具有顯示的學習過程，它是基於實例的一種學習方法，簡單來說就是給定一堆西瓜的數據，然後輸入一個新西瓜的數據，找到與這個新西瓜最近的k個西瓜，這k個西瓜如果大多數是屬於又甜又好吃的西瓜，那麼就把這個西瓜分爲又甜又好吃的西瓜這一類的西瓜中。 從上述的描述中不難看出，有三個要注意的一個是K值，也就是周圍有幾個西瓜和新西瓜相鄰，如果k太小，

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