自然語言處理算法之集成算法基礎以及boosting與bagging簡介

在機器學習和統計學習中，集成學習(Ensemble Learning)是一種將多種學習算法組合在一起以取得更好表現的一種方法，機器學習下的集成學習主要是指有限的模型相互組合，而且可以有很多不同的結構，在自然語言處理過程中，特別是文本分類，很多時候集成學習的表現相對於其它的學習方法要好很多。 1個體與集成 集成學習通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱爲多分類器系統、基於委員會的學習等。

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