阿里P9都讚不絕口的面試寶典！半月看完25大專題，竟然斬獲阿里P7offer

這是什麼神仙面試寶典？半月看完25大專題，竟然斬獲阿里P7offer？？？？？？？

容我小小的嘚瑟一下下啦~~這份神仙面試寶典總共有25大專題：

• 專題一：JavaOOP面試題
• 專題二：Java集合/泛型面試題
• 專題三：Java中的IO與NIO面試題
• 專題四：Java反射面試題
• 專題五：Java序列化面試題
• 專題六：Java註解面試題
• 專題七：多線程&併發面試題
• 專題八：JVM面試題
• 專題九：Mysql面試題
• 專題十：Redis面試題
• 專題十一：Memcached面試題
• 專題十二：MongoDB面試題
• 專題十三：Spring面試題
• 專題十四：Spring Boot面試題
• 專題十五：Spring Cloud面試題
• 專題十六：RabbitMQ面試題
• 專題十七：Dubbo 面試題
• 專題十八：MyBatis 面試題
• 專題十九：ZooKeeper 面試題
• 專題二十：數據結構面試題
• 專題二十一：算法面試題
• 專題二十二：Elasticsearch 面試題
• 專題二十三：Kafka 面試題
• 專題二十四：微服務面試題
• 專題二十五：Linux面試題

 

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專題一：JavaOOP面試題

 

JavaOOP面試題的詳細解答以下：

 

專題二：Java集合/泛型面試題

 

專題三：Java中的IO與NIO面試題

1. Java 中 IO 流？

 

2. Java IO與 NIO的區別

 

3. 經常使用io類有那些

4. 字節流與字符流的區別

5. 阻塞 IO 模型

6. 非阻塞 IO 模型

7. 多路複用 IO 模型

8. 信號驅動 IO 模型

9. 異步 IO 模型

10. JAVA NIO

11. NIO 的緩衝區

12. NIO 的非阻塞

13. Channel

14. Buffffer

15. Selector

 

 專題四：Java反射面試題

1. 除了使用new建立對象以外，還能夠用什麼方法建立對象？

 

2. Java反射建立對象效率高仍是經過new建立對象的效率高？

3. java反射的做用

4. 哪裏會用到反射機制？

5. 反射的實現方式

6. 實現Java反射的類

7. 反射機制的優缺點

8. Java 反射 API

9. 反射使用步驟（獲取 Class 對象、調用對象方法）

10. 獲取 Class 對象有幾種方法

11. 利用反射動態建立對象實例

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專題五：Java序列化面試題

1. 什麼是java序列化，如何實現java序列化？

2. 保存(持久化)對象及其狀態到內存或者磁盤

3. 序列化對象以字節數組保持-靜態成員不保存

4. 序列化用戶遠程對象傳輸

5. Serializable 實現序列化

6. writeObject 和 readObject 自定義序列化策略

7. 序列化 ID

8. 序列化並不保存靜態變量

9. Transient 關鍵字阻止該變量被序列化到文件中

10. 序列化（深 clone 一中實現）

專題六：Java註解面試題

1. 4種標準元註解是哪四種？

2. 註解是什麼？

專題七：多線程&併發面試題

 

多線程&併發面試題解析以下：

 

專題八：JVM面試題

 

專題九：Mysql面試題

 

專題十：Redis面試題

 

專題十一：Memcached面試題

 

專題十二：MongoDB面試題

 

專題十三：Spring面試題

 

詳細解答：

 

專題十四：Spring Boot面試題

 

Spring Boot面試題詳解：

 

專題十五：Spring Cloud面試題

 

專題十六：RabbitMQ面試題

 

RabbitMQ面試題詳解：

 

專題十七：Dubbo 面試題

 

專題十八：MyBatis 面試題

 

 

MyBatis 面試題解析：

 

專題十九：ZooKeeper 面試題

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專題二十：數據結構面試題

1. 棧（stack）

2. 隊列（queue）

3. 鏈表（Link）

4. 散列表（Hash Table）

5. 排序二叉樹

6. 前綴樹

7. 紅黑樹

8. B-TREE

9. 位圖

 

專題二十一：算法面試題

 

算法面試題解析以下：

 

專題二十二：Elasticsearch 面試題

1. elasticsearch 瞭解多少，說說大家公司 es 的集羣架構，索引數據大小，分片有多少，以及一些調優手段 。

2. elasticsearch 的倒排索引是什麼

3. elasticsearch 索引數據多了怎麼辦，如何調優，部署

4. elasticsearch 是如何實現 master 選舉的

5. 詳細描述一下 Elasticsearch 索引文檔的過程

6. 詳細描述一下 Elasticsearch 搜索的過程？

7. Elasticsearch 在部署時，對 Linux 的設置有哪些優化方法

8. lucence 內部結構是什麼？

9. Elasticsearch 是如何實現 Master 選舉的？

10. Elasticsearch 中的節點（好比共 20 個），其中的 10 個選了一個 master，另外 10 個選了另外一個 master，怎麼辦？

11. 客戶端在和集羣鏈接時，如何選擇特定的節點執行請求的？

12. 詳細描述一下 Elasticsearch 索引文檔的過程。

13. 詳細描述一下 Elasticsearch 更新和刪除文檔的過程

14. 詳細描述一下 Elasticsearch 搜索的過程

15. 在 Elasticsearch 中，是怎麼根據一個詞找到對應的倒排索引的？

16. Elasticsearch 在部署時，對 Linux 的設置有哪些優化方法？

17. 對於 GC 方面，在使用 Elasticsearch 時要注意什麼？

18. Elasticsearch 對於大數據量（上億量級）的聚合如何實現？

19. 在併發狀況下，Elasticsearch 若是保證讀寫一致？

20. 如何監控 Elasticsearch 集羣狀態？

21. 介紹下大家電商搜索的總體技術架構

22. 介紹一下大家的個性化搜索方案？

23. 是否瞭解字典樹？

24. 拼寫糾錯是如何實現的？

 

專題二十三：Kafka 面試題

 

Kafka 面試題解析以下：

 

專題二十四：微服務面試題

 

 

專題二十五：Linux面試題

 

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