機器學習算法原理系列篇13： 決策樹和決策數不同算法區別

    決策樹算法，或者統稱Classification And Regression Tree (CART)，是在數據挖掘中常用的機器學習算法。決策樹也是一種非常直觀形象和易於理解的算法，總的來說是通過數學方法不斷區分數據的迭代方法。決策樹是一種非參數的監督學習方法，因爲每一步的決策算法都是基於所有數據。決策樹算法也是許多更加複雜的基礎算法的基礎，理解決策樹算法有助於理解其他更加複雜的算法。  

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