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前言： 　　　接着上一篇文章提到的RCNN網絡物體檢測，這個網絡成功的引入了CNN卷積網絡來進行特徵提取，但是存在一個問題，就是對需要進行特徵提取圖片大小有嚴格的限制。當時面對這種問題，rg大神采用的是對分割出的2000多個候選區域，進行切割或者縮放形變處理到固定大小，這樣雖然滿足了CNN對圖片大小的要求，確造成圖片的信息缺失或者變形，會降低圖片識別的正確率. 如下圖所示： 　　　　　 即在R-C

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