RCNN和SPPnet
RCNN的提出首次利用了CNN來提取圖片特徵，大大提高了檢測精度。 整體思路：輸入一張圖片，selective search方法提取2000個proposal region，由於CNN輸入圖片的大小是固定的，所以需要把proposal region變成同樣的大小（比如227x227），然後通過五層卷積層和兩個全連接層，然後用SVM進行分類 因爲我們後面還要繼續用這2000個候選框圖片，繼續訓練CN
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