R-CNN&SPPNet

參考：http://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.html 一。RCNN: 1、首先通過選擇性搜索，對待檢測的圖片進行搜索出2000個候選窗口。 2、把這2k個候選窗口的圖片都縮放到227*227，然後分別輸入CNN中，每個候選窗臺提取出一個特徵向量，也就是說利用CNN進行提取特徵向量。 3、把上面每個候選窗口的對應特徵向量，利用SVM算法進行分類識別。 可以看

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