分類算法：樸素貝葉斯算法

1、問題的提出 使用Wikipedia上的一個例子：算法 「一所學校裏面有 60% 的男生，40% 的女生。男生老是穿長褲，女生則一半穿長褲一半穿裙子。有了這些信息以後咱們能夠容易地計算「隨機選取一個學生，他（她）穿長褲的機率和穿裙子的機率是多大」，這個就是前面說的「正向機率」的計算。然而，假設你走在校園中，迎面走來一個穿長褲的學生（很不幸的是你高度近似，你只看得見他（她）穿的是否長褲，而沒法肯定

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