【學習筆記3】吳恩達_卷積神經網絡_第一週卷積神經網絡（3）

6. 簡單卷積神經網絡示例： 在卷積神經網絡中，高度和寬度在幾層範圍內保持不變，隨着神經網絡的層數加深，高度和寬度值減小；過濾器的通道數逐漸增加。多數卷積神經網絡的例子，都符合這一趨勢。 卷積神經網絡通常有三層：卷積層、池化層、全連接層 7.池化層 類型1：最大池化層：如果在過濾器中獲取某一特徵，那麼保留最大值，若沒有這一特徵，提取的值依舊會很小。So，特徵極有可能出現在左上象限中。 類型2：平均

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