【數據挖掘】關聯規則之Apriori算法

前言         關聯規則就是在給定訓練項集上頻繁出現的項集與項集之間的一種緊密的聯繫。其中「頻繁」是由人爲設定的一個閾值即支持度 （support）來衡量，「緊密」也是由人爲設定的一個關聯閾值即置信度（confidence）來衡量的。這兩種度量標準是頻繁項集挖掘中兩個至關重要的因素，也是挖掘算法的關鍵所在。對項集支持度和規則置信度的計算是影響挖掘算法效率的決定性因素，也是對頻繁項集挖掘進行改

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