1、word2vec

1、以前怎麼計算兩句話的相似度呢？就是詞袋模型       我很帥   》[1（我）,1（帥）,1（很）,0（不）]       我不帥   》[1,1,0,1] 2、現在怎麼計算呢？就是把每個字轉換成一個向量（也可以把一句話變成一個向量）下面是兩種經典模型 CBOW簡單說一下：一共N個字，上下文各兩個字，每個字是一個1*N向量，對應位置是1，其餘全爲0.然後呢乘以一個N*K的矩陣，K就是詞向量的

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