Word2vec

Word2Vec Word2vec是一種從原始語料學習獲得低維、實值、稠密的詞向量表示的方法，核心思想是使得具有相似上下文的字/詞能夠在向量空間具有相近的距離。word2vec比較好的解決了one-hot詞向量的詞彙鴻溝問題，最經典的例子就是「國王-王后=男人-女人」。 基本思想和直觀理解 word2vec的基本框架可以描述爲： 我們有一個大規模的語料庫以及詞庫 詞庫中的每個詞都有一個向量表達 遍

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