二、（1）Word2vec

二、（1）Word2vec ——在信息檢索中，向量空間模型非常常見，每個文檔都可以被表示成一個向量，文檔中每個單詞的權重或重要性則可以用矢量和分量表示，使用餘弦相似性度量計算兩個文檔之間的相似性。 但是在進行許多文本數據分析的時候，我們會發現對於字的嵌入，即將字映射到矢量的技術需求愈發增加，Word2vec算法的推出，有效地解決了這一問題，該算法使用大量文本來創建高維（例如50到300維，維度也可

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