Python3機器學習實踐：卷積神經網絡篇三 池化

池化(Pooing)操作的對象是單通道的數字矩陣，也就是對該矩陣某一個鄰域內的數字集合進行採樣。主要有3種形式：一般池化，重疊池化和金字塔池化。 一、池化類型 一般池化 池化窗口的尺寸爲n*n，一般情況下池化窗口都是正方形的。步長等於n。此時池化窗口之間是沒有重疊的。對於超出數字矩陣範圍的，只計算範圍內的或者範圍外的用0填充在計算。本文只介紹最大值池化，均值池化，隨機池化。下面給出圖示： 最大值池

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