機器學習之路三：卷積神經網絡
常用CNN網絡（AlexNet，GoogleNet，VGG，ResNet，DenseNet，inceptionV4） 適合初學者的基礎介紹： 常見網絡項目代碼與代表論文 卷積神經網絡的基本結構 傳統神經網絡對圖片分類的不適用性 傳統的三層神經網絡需要大量的參數，原因在於每個神經元都和相鄰層的神經元相連接，但是思考一下，這種連接方式是必須的嗎？全連接層的方式對於圖像數據來說似乎顯得不這麼友好，因爲圖
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