weka實際操作--構建分類、迴歸模型（比較詳細）

轉載已授權，原始鏈接：http://blog.csdn.net/qq_38663729/article/details/77253165 weka提供了幾種處理數據的方式，其中分類和迴歸是平時用到最多的，也是非常容易理解的，分類就是在已有的數據基礎上學習出一個分類函數或者構造出一個分類模型。這個函數或模型能夠把數據集中地映射到某個給定的類別上，從而進行數據的預測。就是通過一系列的算法，將看起來本來

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