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maskrcnn裏面的ground truth來歷
時間 2020-12-23
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基於區域的卷積神經網絡 基於區域的卷積神經網絡(R-CNN)是 Faster R-CNN 工作流的最後一步。從圖像上獲得卷積特徵圖之後,用它通過 RPN 來獲得目標建議並最終爲每個建議提取特徵(通過 RoI Pooling),最後我們需要使用這些特徵進行分類。R-CNN 試圖模仿分類 CNNs 的最後階段,在這個階段用一個全連接層爲每個可能的目標類輸出一個分數。 R-CNN 有兩個不同的目
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