maskrcnn裏面的ground truth來歷

基於區域的卷積神經網絡 　　基於區域的卷積神經網絡（R-CNN）是 Faster R-CNN 工作流的最後一步。從圖像上獲得卷積特徵圖之後，用它通過 RPN 來獲得目標建議並最終爲每個建議提取特徵（通過 RoI Pooling），最後我們需要使用這些特徵進行分類。R-CNN 試圖模仿分類 CNNs 的最後階段，在這個階段用一個全連接層爲每個可能的目標類輸出一個分數。 　　R-CNN 有兩個不同的目

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