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Adversarial synthesis learning enable segmentation without target modality ground truth
時間 2020-12-23
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深度學習
paper_圖像分割
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簡介 基於深度學習的分割有一個關鍵的限制:缺乏普遍性。通常,當用不同的成像方式分割器官或從不同的疾病組分割異常器官時,一個人會手工標註新的訓練圖像。如果一個人能夠從一種模式(例如,MRI)中重用手工標籤來訓練一種新的模式(例如,CT)的分割網絡,那麼手動的努力就可以減輕。在此之前,已有兩種階段方法被提出用於使用循環生成對抗網絡(CycleGAN)來合成目標模式的訓練圖像。然後,這些努力訓練了一個獨
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