《Evaluating Explanation Without Ground Truth in Interpretable Machine Learning》論文總結詳述

總覽 如題，這篇文章中文名《可解釋機器學習中無基本事實的解釋評價》，是屬於機器學習可解釋性方向的一篇入門級綜述，是一篇純理論性的文章，主要內容包括三個方面： 機器學習可解釋性方法的分類 機器學習可解釋性方法的評估標準、屬性和框架 機器學習可解釋性方法的不足 重點在於評估的屬性和框架部分。 概述 摘要中是這麼說的：「本文嚴格定義了評價解釋的問題，並對已有的研究成果進行了系統的回顧。具體來說，我們用正

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