【論文筆記】WSAL：基於域適應和生成對抗網絡的圖像分割模型

本文是論文《Weakly Supervised Adversarial Domain Adaptation for Semantic Segmentation in Urban Scenes》的閱讀筆記。 在以往的語義分割由於像素級人工標註信息較難獲得，並且可能並不準確，所以有些模型採用在生成的數據集上進行訓練，然後將訓練得到的模型應用在真實數據集上的方法來解決上述問題。但是這種方式的效果並不好。

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