【機器學習算法篇】一、線性迴歸

預測函數：                    損失函數： 參數：      （正規方程） 以上即爲參數最優解的閉式解，但我們可以發現*的計算涉及矩陣的求逆，這樣的話就有一些限制了，只有在X^T*X爲滿秩矩陣或者正定矩陣時，纔可以使用以上式子計算。但在現實任務中，X^T*X往往不是滿秩矩陣，這樣的話就會導致有多個解，並且這多個解都能使均方誤差最小化，但並不是所有的解都適合於做預測任務，因爲某些解

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