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深度學習(目標檢測)---華盛頓大學推出YOLOv3:檢測速度快SSD和RetinaNet三倍
時間 2021-01-08
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近日,來自華盛頓大學的 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 提出 YOLO 的最新版本 YOLOv3。通過在 YOLO 中加入設計細節的變化,這個新模型在取得相當準確率的情況下實現了檢測速度的很大提升,一般它比 R-CNN 快 1000 倍、比 Fast R-CNN 快 100 倍。機器之心對論文進行了編譯,代碼和視頻 demo 詳見文中。 代碼地址:https://pjred
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