深入理解LightGBM

LightGBM的改進點，分別從減少樣本數量(#data)和特徵數量(#features)的角度進行了優化，從減少樣本數量的角度採用了基於梯度的單邊採樣GOSS方法，從減少特徵維度的角度採用了EFB獨立特徵合併的方法。 LightGBM基於histogram算法代替pre-sorted所構建的數據結構，利用histogram後，會有很多有用的tricks。例如histogram做差，提高了cach

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