LightGBM（lgb）詳解

1. LightGBM簡介 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是機器學習中一個長盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分類器（決策樹）迭代訓練以獲得最優模型，該模型具備訓練效果好、不易過擬合等優勢。GBDT不只在工業界應用普遍，一般被用於多分類、點擊率預測、搜索排序等任務；在各類數據挖掘競賽中也是致命武器，據統計Kaggle上的比賽有一半以上的冠軍方案都是基於

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