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LightGBM(lgb)詳解
時間 2020-09-22
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1. LightGBM簡介 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是機器學習中一個長盛不衰的模型,其主要思想是利用弱分類器(決策樹)迭代訓練以獲得最優模型,該模型具備訓練效果好、不易過擬合等優勢。GBDT不只在工業界應用普遍,一般被用於多分類、點擊率預測、搜索排序等任務;在各類數據挖掘競賽中也是致命武器,據統計Kaggle上的比賽有一半以上的冠軍方案都是基於
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