對LightGBM的一點理解

LightGBM是微軟團隊2017年發表在NIPS的一篇論文，也是一種基於GBDT的Boosting的方法。之前有了各種Boosting方法，以及在各類數據比賽中大放異彩的XGBoost，LightGBM的優勢在哪裏呢？ LightGBM是一種基於GBDT的提升方法。對於這類基於樹的模型，最耗時的部分就是在進行特徵選擇結點分裂時，需要遍歷所有可能的劃分點，計算信息增益，從而找到最優的劃分點。前面雖

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