後R-CNN時代，Faster R-CNN、SSD、YOLO 各類變體統治下的目標檢測綜述：Faster R-CNN系列勝了嗎？...

   AI作者：Chan Joya AI編輯：陳人和          前  言 深度學習助力目標檢測達到了一個前所未有的高峯。自 2014 年以來，目標檢測框架分爲two-stage 和 one-stage 兩大類，前者以經典方法 Faster R-CNN 爲代表，後者以 YOLO 和 SSD 爲主要框架。近年來，兩類最深刻的idea：更好的基礎網絡 & 融合不同卷積層的特徵疊加在經典方法上，產

>>阅读原文<<