Machine Learning:十大機器學習算法

機器學習算法大致可以分爲三類： 監督學習算法 (Supervised Algorithms）:在監督學習訓練過程中，可以由訓練數據集學到或建立一個模式（函數 / learning model），並依此模式推測新的實例。該算法要求特定的輸入/輸出，首先需要決定使用哪種數據作爲範例。例如，文字識別應用中一個手寫的字符，或一行手寫文字。主要算法包括神經網絡、支持向量機、最近鄰居法、樸素貝葉斯法、決策樹等

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