深度卷機網絡（Deep CNNs）的GFLOPS與參數量計算
轉載來源：深度學習分類網絡 關於model參數量計算：1.CNN學習筆記——理解結構，LeNet5介紹 1 VGG-16 VGG16[1]是非常經典的模型，好用，是2014 ImageNet的亞軍(有可能是vgg-19)。核心思想：小核，堆疊。主要分成5個stages,22333，13個卷積層，16的意思應該是加上3個FC層。每個stage後面都跟着一個pool來減小尺寸，參數方面fc佔了很多，所
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