深度卷積生成式對抗網絡（Deep Convolutional Generative Adversarial, DCGAN）

深度卷積生成式對抗網絡，2019-03-26 目錄 1、預備知識 （一）卷積神經網絡 1. 層級結構 2. 訓練算法 3. 優缺點 （二）GAN 2、模型結構 （一）模型整體思想 （二）對CNN的改進 1. 全卷積網絡 2. 消除徹底鏈接層 3. 批規範化 （二）DCGAN框架結構 3、實驗 （一）實驗數據集 （二）實驗細節 1. 預處理 2. 參數設置 3. 正式實驗 （1） 在數據集LSUN上

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