採用pytorch構建多層神經網絡與邏輯迴歸在NLP分類精度的對比。（代碼完整，數據集完整）

本文采用pytorch3.6構建多層神經網絡與邏輯迴歸在本文的情感分類預測準確率對比，實驗結果顯示邏輯迴歸在少許樣本的狀況下泛化能力較強。本文承接的是上一份博客的數據集以及文檔特徵提取方法。 邏輯迴歸，          0.8599863178812261 多層神經網絡，   0.7898165944554842   https://github.com/ranran4082391/xiaora

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