PCA 主成分分析 KPCA
主成分分析 PCA 1. 結論1. 向量的投影表示： 向量 x 在單位向量 e 上的投影長度值 e T x e^{T }x eTx，投影向量可以表示 e T x e e^T x e eTxe 。 所以求向量 a 在另一個向量 b 的投影值可以先求向量 b 的單位向量。(畫圖列出cos公式，求單位向量公式可理解) 2. PCA算法推導思想 PCA算法將尋找數據裏最主要的方面來代替原始數據，從而實現降
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