過擬合 （Overfitting)
過擬合 一、定義 二、過擬合的解決方案 2.1 DropOut 2.2 L2 正則化 2.3 L1 正則化 2.4 最⼤範數約束 (Max Norm) 一、定義 在訓練數據集上的準確率很⾼，但是在測試集上的準確率⽐較低 二、過擬合的解決方案 2.1 DropOut 假設有一個過擬合的神經網絡如下： DropOut步驟： 根據DropOut rate（這裏假設爲 1/3），在每組數據訓練時，隨機選擇
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