論文翻譯：Deep Learning for Anomaly Detection: A Review，異常檢測的深度學習:回顧

       異常檢測，又稱離羣點檢測，幾十年來一直是各個研究領域中一個持續而活躍的研究領域。仍然有一些獨特的問題、複雜性和挑戰需要先進的方法。近年來，深度學習使得異常檢測成爲可能。深部異常探測，已成爲一個關鍵方向。本文綜述了深度異常檢測方法的研究進展，並對檢測方法進行了綜合分類，包括三個高級分類和三個高級分類11種方法的細粒度分類。我們回顧了他們的主要直覺、目標功能、基本假設、優勢和劣勢，並討論

>>阅读原文<<