CNN的學習和理解
CNN卷積神經網絡是計算機視覺的基礎網絡結構，後續很多模型都是在CNN的框架下搭建起來，如VGGNET，(通過大量使用3x3卷積核和2x2池化核，首次將卷積神經網絡的卷積深度推向更深）、Inception V1(網絡提升了計算資源的利用率，可以在保持網絡計算資源不變的前提下，通過工藝上的設計增加網絡的寬度和深度，基於爲了保持網絡結構的稀疏性，又能利用密集矩陣的高計算性能，Google團隊提出了In
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