【機器學習】關於CNN中1×1卷積核和Network in Network的理解
前天去面某公司的AI部門，被問到了關於1×1卷積核的相關問題，由於以前沒有了解過，因此也沒有答上來，回來查閱了相關資料，特此總結一番。git 1×1的卷積核 卷積核在CNN中常常被用到，通常常見的是3×3的或者5×5的，見下圖，這裏很少贅述 那麼1×1的卷積核，就像上面那樣。 通常1×1的卷積核本質上並無對圖像作什麼聚合操做，覺得就是同一個 w 去乘以原圖像上的每個像素點，至關於作了一個scali
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