Ross、何愷明等人提出PointRend：渲染思路做圖像分割，顯著提升Mask R-CNN性能
點擊上方「邁微AI研習社」，選擇「星標★」公衆號 重磅乾貨，第一時間送達 Facebook FAIR 實驗室再次創新圖像分割算法，這回使用的是圖像渲染的思路。算法可作爲神經網絡模塊集成，顯著提升 Mask R-CNN 和 DeepLabV3 性能。 實例分割是計算機視覺任務中一個重要的任務。傳統的示例分割方法輸入圖像，並對圖像的每個像素點進行預測，推斷像素點所屬的實例標籤，並區分屬於不同實例的像素
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