2020CVPR解讀之何愷明新做PointRend：將圖像分割視做渲染問題，顯著提高語義/實例分割性能
2020CVPR解讀之何愷明新做PointRend：將圖像分割視做渲染問題，顯著提高語義/實例分割性能 論文原文 源碼git 【導讀】Facebook人工智能實驗室何愷明團隊提出一種高效、高質量的目標和場景圖像分割新方法。他們提出了一個獨特的視角，將圖像分割視爲一個渲染問題，提出PointRend神經網絡模塊。創建在現有的最早進的模型之上，PointRend能夠靈活地應用於實例分割和語義分割任務。
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