滑動窗口也能用於實例分割，陳鑫磊、何愷明等人提出圖像分割新範式

點擊上方「邁微AI研習社」，選擇「星標★」公衆號 重磅乾貨，第一時間送達 滑動窗口在目標檢測中非常重要，然而最近何愷明等研究者表明，這個範式同樣可以用於實例分割。他們提出一條新的道路，即將密集實例分割看成一個在 4D 張量上進行的預測任務，這也就是 TensorMask 通用框架。 該論文是 FAIR 實驗室完成的，除了何愷明外，一作陳鑫磊博士也非常厲害。陳鑫磊本科畢業於浙江大學，博士在 CMU（

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