2020CVPR解讀之何愷明新作PointRend：將圖像分割視作渲染問題，顯著提升語義/實例分割性能

2020CVPR解讀之何愷明新作PointRend：將圖像分割視作渲染問題，顯著提升語義/實例分割性能 論文原文 源碼 【導讀】Facebook人工智能實驗室何愷明團隊提出一種高效、高質量的目標和場景圖像分割新方法。他們提出了一個獨特的視角，將圖像分割視爲一個渲染問題，提出PointRend神經網絡模塊。建立在現有的最先進的模型之上，PointRend可以靈活地應用於實例分割和語義分割任務。 摘要

>>阅读原文<<