NMath與NVIDIA合做提高運算速度

概述：日前，數學和統計學計算庫廠商NMath透露，將與硬件提供商NVIDIA（英偉達）合做，於6月份推出基於其GPU處理器加速版本的數學庫。

　　日前，數學和統計學計算庫 NMath 的廠商透露，將與硬件提供商NVIDIA（英偉達）合做，於6月份推出基於其GPU處理器加速版本的數學庫。

　　這個稱爲NMath Premium的數學庫的許多線性代數和信號處理算法，運行在本地的NVIDIA GPU處理器上，將實現性能數倍的增益，許多依賴NMath統計庫的進程也將大幅度的性能提高。並且使用Nmath和NMath Premium的方法幾乎不會有任何改變，兩個控件的編碼使用方法幾乎徹底一致。

　　接下來咱們來看看NMath公司公佈的NMath Premium內部測試結果。

測試依據

　　採用一個相同的4個線性代數算法，分別運行於GPU K20, GPU K10, GPU Tesla 2090和Intel i7的CPU中。這四個算法分別是SVD，QR和特徵值分解，求解。同時測試FFT（離散傅氏變換的快速算法）運行的性能。

測試結果

　　單精線性代數，GPU的運算速度遠超CPU，並且當矩陣數量越大時，優點越明顯。

　　雙精度線性代數，結果更加顯而易見，I7 CPU沒法計算矩陣數量超大的雙精度線性代數。

　　FFT運行上，在長度較短的FFT運算時，i7有部分優點，但穩定性叫差，GPU在運算較長FFT有明顯優點和穩定性。