t檢驗

數據出來了要作三件事：1，檢驗一下數據是否符合正態分佈；2，若是符合正態分佈，就進行T檢驗，看P值是否小於0.05；3，若是數據不符合正態分佈，就用另外的「非參數檢驗」。可是我徹底不明白這些名詞背後是什麼原理。html 這些原理是這樣的：spa 舉個例子：比如咱們有一個H0假設（不但願出現的假設）說：「抽菸人羣的肺活量和非抽菸人羣沒有差別」。咱們已經知道非抽菸人羣的肺活量均值是u0。所以H0假設就

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