大數據建模流程之數據處理

原文鏈接 數據是建模的基礎，也是研究事物發展規律的材料。數據本身的可信度和處理的方式將直接決定模型的天花板在何處。一個太過雜亂的數據，無論用多麼精煉的模型都無法解決數據的本質問題，也就造成了模型的效果不理想的效果。這也是我們目前所要攻克的壁壘。但是，目前我們市場對的數據或者科研的數據並不是完全雜亂無章的，基本都是有規律可循的，因此，用模型算法去進行科學的分析，可以主觀情緒對決策的影響。所以數據是非

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