【數學建模】聚類模型 - K-means & 系統（層次）算法

聚類和分類的區別 聚類是不知道類別，本身分類web 分類是已知類別的算法 聚類模型 K-means聚類 數據對象即樣本svg 聚類中心即重心3d PS：和咱們初始化選擇的中心有很大關係xml 如何寫在論文裏 由於算法步驟太長了，並且易被查重對象 由於算法太長了，放流程圖：blog 優缺點： 改進 K-means++算法 K值這麼定，量綱不同怎麼辦？ 不須要指定K的算法：系統（層次）算法 樣本和樣本

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