臺灣大學林軒田機器學習技法課程學習筆記10 -- Random Forest
紅色石頭的個人網站：redstonewill.com 上節課我們主要介紹了Decision Tree模型。Decision Tree算法的核心是通過遞歸的方式，將數據集不斷進行切割，得到子分支，最終形成數的結構。C&RT算法是決策樹比較簡單和常用的一種算法，其切割的標準是根據純度來進行，每次切割都是爲了讓分支內部純度最大。最終，決策樹不同的分支得到不同的 gt(x) g t ( x ) （即樹的葉
相關文章
- 1. 林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記10 --- Random Forest
- 2. 林軒田機器學習技法第十講-Random Forest
- 3. 機器學習技法課程學習筆記10 -- Random Forest
- 4. 林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記9 --- Decision Tree
- 5. 林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記8 --- Adaptive Boosting
- 6. 機器學習學習筆記 --- 隨機森林算法 Random Forest
- 7. 臺大-林軒田老師-機器學習基石學習筆記10
- 8. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記4 --- Soft-Margin Support Vector Machine
- 9. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記2 --- Dual Support Vector Machine
- 10. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記1 --- Linear Support Vector Machine
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記10 --- Random Forest
- 2. 林軒田機器學習技法第十講-Random Forest
- 3. 機器學習技法課程學習筆記10 -- Random Forest
- 4. 林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記9 --- Decision Tree
- 5. 林軒田機器學習 | 機器學習技法課程筆記8 --- Adaptive Boosting
- 6. 機器學習學習筆記 --- 隨機森林算法 Random Forest
- 7. 臺大-林軒田老師-機器學習基石學習筆記10
- 8. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記4 --- Soft-Margin Support Vector Machine
- 9. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記2 --- Dual Support Vector Machine
- 10. 機器學習 | 臺大林軒田機器學習技法課程筆記1 --- Linear Support Vector Machine