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漫談機率 PCA 和變分自編碼器
時間 2020-07-04
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做者丨知乎DeAlVe算法 學校丨某211碩士生npm 研究方向丨模式識別與機器學習網絡 介紹 主成分分析(PCA)和自編碼器(AutoEncoders, AE)是無監督學習中的兩種表明性方法。 框架 PCA 的地位沒必要多說,只要是講到降維的書,必定會把 PCA 放到最前面,它與 LDA 同爲機器學習中最基礎的線性降維算法,SVM/Logistic Regression、PCA/LDA 也是最常
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