漫談概率 PCA 和變分自編碼器

作者丨知乎DeAlVe 學校丨某211碩士生 研究方向丨模式識別與機器學習 介紹 主成分分析（PCA）和自編碼器（AutoEncoders, AE）是無監督學習中的兩種代表性方法。  PCA 的地位不必多說，只要是講到降維的書，一定會把 PCA 放到最前面，它與 LDA 同爲機器學習中最基礎的線性降維算法，SVM/Logistic Regression、PCA/LDA 也是最常被拿來作比較的兩組算

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