自編碼器及其幾種變種

自編碼器 自編碼器是一種基於無監督學習的數據壓縮和特徵提取的表達方法。 主要種類有一般的自編碼器，降噪自編碼器，稀疏自編碼器，和棧式自編碼器。自編碼器（ autoencoder) 是一種有效的數據維度斥縮算法，主要應用在以下兩個方面 1·構建 一種能夠 重構輸入樣本並進行特徵表達的神經網絡 2·訓練多層神經網絡時，通過自編碼器訓練樣本得到參數初始 第一條中的「特徵表達」是指對於分類會發生變動的不穩

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