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目錄 1 實際問題分類 1.1 迴歸 1.2 分類 1.3 聚類 1.4 關聯分析 2 常用工具 3 解決問題的流程 參考 1 實際問題分類 1.1 迴歸 應用： 銷量預測，股市預測 方法：迴歸，決策樹，隨機森林 1.2 分類 方法： 樹，邏輯迴歸， BN，SVM，KNN BN簡單，粗暴，數據分佈很均勻，NLP上效果好 SVM適用於中小型數據集 1.3 聚類 應用： 數據降維 蕨類結果作爲監督學習

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