遷移學習 transfer learning
遷移學習 transfer learning 什麼是遷移學習？ 解釋 總結 參考 什麼是遷移學習？ 一句話概括：遷移學習是利用少量數據 (small-scale dataset)，二次訓練其它任務相關模型，以使其在本任務下表現良好的一種方法。 解釋 在訓練網絡時，往往會出現過擬合 (overfitting) 的情況，其中一個原因是數據量不夠。此時，應對 overfitting 的一個方法是正則化
相關文章
- 1. 遷移學習(Transfer Learning)
- 2. 遷移學習 transfer learning
- 3. 遷移學習Transfer Learning
- 4. 遷移學習（ Transfer Learning ）
- 5. 遷移學習（Transfer Learning）
- 6. 遷移學習 (Transfer Learning)
- 7. 遷移學習 Transfer Learning
- 8. 深度學習: 遷移學習 (Transfer Learning)
- 9. [pytorh學習]遷移學習transfer learning
- 10. 什麼是遷移學習 (Transfer Learning)？
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章