遷移學習 transfer learning

遷移學習 transfer learning 什麼是遷移學習？ 解釋 總結 參考 什麼是遷移學習？ 一句話概括：遷移學習是利用少量數據 (small-scale dataset)，二次訓練其它任務相關模型，以使其在本任務下表現良好的一種方法。 解釋 在訓練網絡時，往往會出現過擬合 (overfitting) 的情況，其中一個原因是數據量不夠。此時，應對 overfitting 的一個方法是正則化

>>阅读原文<<