圖像細節增強

本篇主要講述圖像細節增強的幾種方法，根據論文做了總結筆記。主要有：L0平滑，引導濾波，快速雙邊濾波和邊緣保留多尺度圖像分解的新方法（基於加權最小二乘法框架）。 圖像細節增強的核心是將原圖像表示爲基本分量（base layer）與細節分量（detail layer）之和，在此基礎上單獨增強細節分量並得到增強圖像，關鍵在於基本分量的獲取。 L0平滑：L0梯度最小化，前處理後圖像與原圖的相似性+平滑的程

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